Publikationen

Hier können Sie alle Publikationen unserer Wissenschaftler finden seit dem Beginn von CliSAP-1. Ebenfalls bieten wir für eine speziellere Suche nachfolgende Genres an:

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Welche Publikationen werden für die CliSAP-Webseite aufgenommen?

Publikationen, die für die CliSAP-Webseite aufgenommen werden, müssen im thematischen Zusammenhang zu CliSAP stehen und/oder von CliSAP finanziert sein.

Das sind:

  • Zeitschriftenartikel
  • Bücher / Buchkapitel
  • Reports
  • Konferenzbeiträge (außer nur Teilnahme)
  • Working Paper
  • Masterarbeiten oder Dissertationen (Gutachter Tätigkeiten erscheinen nicht auf der persönlichen Seite)

Wie fügt man eine Publikation der Liste hinzu?

Bitte schicken Sie Ihre vollständige Publikationsreferenz (inklusive Topiczuordnung, Titel, Autoren, Jahr, Journal und doi) per Email an das BIS für Erdsystemforschung und an die CliSAP/CEN Forschungskoordination.

Bibliothek: bis.erdsystemdummy@mpimet.mpgdummy2.de (Kontaktperson: Alexandra Nebert, Carola Kauhs, MPI-M)
Forschungskoordination: foko.cendummy@uni-hamburgdummy2.de

Danksagung/Acknowledgements

Der Standard für Publikationen am Exzellenzcluster CliSAP ist:

  • Experiment/work was supported through the Cluster of Excellence 'CliSAP' (EXC177), Universität Hamburg, funded through the German Science Foundation (DFG).
  • Bitte beachten Sie: KlimaCampus wird nicht mehr genannt.

Alle CliSAP Publikationen

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  • Medeiros, B., & Stevens, B. (2011). Revealing differences in GCM representations of low clouds. Climate Dynamics, 36, 385-399. doi:10.1007/s00382-009-0694-5.
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  • Lucas, M. A., Hirschi, J.-J.-M., & Marotzke, J. (2010). Response of the meridional overturning circulation to variable buoyancy forcing in a double hemisphere basin. Climate Dynamics, 34, 615-627. doi:10.1007/s00382-009-0704-7.
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  • Jacob, D., & Lorenz, P. (2009). Sensitivity of future trends and variability in the hydrological cycle to different IPCC SRES emission scenarios - a case study for the Baltic Sea Region. Boreal Environment Research, 14(1), 100-113.
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  • Kotlarski, S., Paul, F., & Jacob, D. (2010). Forcing a distributed glacier mass balance model with the regional climate model REMO. Part 1: Climate model evaluation. Journal of Climate, 28, 1589-1606. doi:10.1175/2009JCLI2711.1.
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  • Rauser, F., Korn, P., & Marotzke, J. (2011). Predicting goal error evolution from near-initial-information: A learning algorithm. Journal of Computational Physics, 230(19), 7284-7299. doi:10.1016/j.jcp.2011.05.029.
  • Shukla, J., Hagedorn, R., Hoskins, B., Kinter, J., Marotzke, J., Miller, M., Palmer, T. N., & Slingo, J. (2009). Revolution in climate prediction is both necessary and possible: A declaration at the World Modelling Summit for Climate Prediction. Bulletin of the American Meteorological Society, 90, 175-178. doi:10.1175/2008BAMS2759,1.
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  • Claussen, M. (2008). Holocene rapid land cover change – evidence and theory. In R. Battarbee, & H. Binney (Eds.), Natural Climate Variability and Global Warming (pp. 232-253). Chichester: Wiley-Blackwell.
  • Loew, A., Holmes, T., & de Jeu, R. (2009). The European heat wave 2003: Early indicators from multisensoral microwave remote sensing? Journal of Geophysical Research - Atmospheres, 114: D05103. doi:10.1029/2008JD010533.
  • Rechid, D., Hagemann, S., & Jacob, D. (2009). Sensitivity of climate models to seasonal variability of snow-free land surface albedo. Theoretical and Applied Climatology, 95, 197-221. doi:10.1007/s00704-007-0371-8.
  • Herzschuh, U., Ni, J., Birks, H. J. B., & Böhner, J. (2011). Driving forces of mid-Holocene vegetation shifts on the upper Tibetan Plateau, with emphasis on changes in atmospheric CO2 concentrations. QUATERNARY SCIENCE REVIEWS, 30, 1907-1917. doi:10.1016/j.quascirev.2011.03.007.
  • Nothdurft, A., Wolf, T., Ringeler, A., Böhner, J., & Saborowski, J. (2012). Spatio-temporal prediction of site index based on forest inventories and climate change scenarios. FOREST ECOLOGY AND MANAGEMENT, 279, 97-111. doi:10.1016/j.foreco.2012.05.018.
  • Frisius, T., & Hasselbeck, T. (2009). The effect of latent cooling processes in tropical cyclone simulations. QUARTERLY JOURNAL OF THE ROYAL METEOROLOGICAL SOCIETY, 135(644), 1732-1749. doi:10.1002/qj.495.
  • Chen, Y.-F., Funke, M., & Glanemann, N. (2013). Climate policy decisions under ambiguity and pressure of time. The Review of Environment, Energy and Economics. doi:10.7711/feemre3.2013.02.001.
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  • Scheffran, J., & Battaglini, A. (2011). Climate and conflicts: the security risks of global warming. REGIONAL ENVIRONMENTAL CHANGE, 11, S27-S39. doi:10.1007/s10113-010-0175-8.
  • Brueck, T., Brzoska, M., & Drakos, K. (2011). The economics of security: A European perspective introduction. DEFENCE AND PEACE ECONOMICS, 22(2), 99-104. doi:10.1080/10242694.2011.562003.
  • Bordi, I., Fraedrich, K. F., Sutera, A., & Zhu, X. (2012). Transient response to well-mixed greenhouse gas changes. THEORETICAL AND APPLIED CLIMATOLOGY, 109(1-2), 245-252. doi:10.1007/s00704-011-0580-z.
  • Eden, C. (2010). Anisotropic Rotational and Isotropic Residual Isopycnal Mesoscale Eddy Fluxes. JOURNAL OF PHYSICAL OCEANOGRAPHY, 40(11), 2511-2524. doi:10.1175/2010JPO4397.1.
  • Feser, F., & von Storch, H. (2008). Regional modelling of the western Pacific typhoon season 2004. Meteorologische Zeitschrift, 17(4), 519-528. doi:10.1127/0941-2948/2008/0282.
  • Bechtel, B., Langkamp, T., Böhner, J., Daneke, C., Oßenbrügge, J., & Schempp, S. (2012). Classification and modelling of urban micro-climates using multisensoral and multitemporal remote sensing data. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XXXIX-B8, 463-468. doi:10.5194/isprsarchives-XXXIX-B8-463-2012.
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  • Schatzmann, M., & Leitl, B. (2011). Issues with validation of urban flow and dispersion CFD models. JOURNAL OF WIND ENGINEERING AND INDUSTRIAL AERODYNAMICS, 99(4), 169-186. doi:10.1016/j.jweia.2011.01.005.