CliSAP successfully finished in 2018. Climate research continues in the Cluster of Excellence "CLICCS".

Publikationen

Hier können Sie alle Publikationen unserer Wissenschaftler finden seit dem Beginn von CliSAP-1. Ebenfalls bieten wir für eine speziellere Suche nachfolgende Genres an:

Wenn Sie Publikationen eines bestimmten Wissenschaftlers sehen möchten, besuchen Sie bitte dessen persönliches Profil in unserer Mitarbeiter Datenbank.

Welche Publikationen werden für die CliSAP-Webseite aufgenommen?

Publikationen, die für die CliSAP-Webseite aufgenommen werden, müssen im thematischen Zusammenhang zu CliSAP stehen und/oder von CliSAP finanziert sein.

Das sind:

  • Zeitschriftenartikel
  • Bücher / Buchkapitel
  • Reports
  • Konferenzbeiträge (außer nur Teilnahme)
  • Working Paper
  • Masterarbeiten oder Dissertationen (Gutachter Tätigkeiten erscheinen nicht auf der persönlichen Seite)

Wie fügt man eine Publikation der Liste hinzu?

Bitte schicken Sie Ihre vollständige Publikationsreferenz (inklusive Topiczuordnung, Titel, Autoren, Jahr, Journal und doi) per Email an das BIS für Erdsystemforschung und an die CliSAP/CEN Forschungskoordination.

Bibliothek: bis.erdsystemdummy@mpimet.mpgdummy2.de (Kontaktperson: Alexandra Nebert, Carola Kauhs, MPI-M)
Forschungskoordination: foko.cendummy@uni-hamburgdummy2.de

Danksagung/Acknowledgements

Der Standard für Publikationen am Exzellenzcluster CliSAP ist:

  • Experiment/work was supported through the Cluster of Excellence 'CliSAP' (EXC177), Universität Hamburg, funded through the German Science Foundation (DFG).
  • Bitte beachten Sie: KlimaCampus wird nicht mehr genannt.

Alle CliSAP Publikationen

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  • Schlichting, I. (2013). Strategic Framing of Climate Change by Industry Actors: A Meta-analysis. ENVIRONMENTAL COMMUNICATION-A JOURNAL OF NATURE AND CULTURE, 7, 493-511. doi:10.1080/17524032.2013.812974.
  • Gioli, G., Khan, T., & Scheffran, J. (2013). Remittances and community resilience to conflict and environmental hazards in Northwestern Pakistan. In Remittances flows to post-conflict states: Perspective on human security and Development (pp. 117-127). Boston: Pardee Center.
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  • Lucarini, V., Blender, R., Herbert, C., Ragone, F., Pascale, S., & Wouters, J. (2014). Mathematical and physical ideas for climate science. Reviews of Geophysics, 52, 809-859. doi:10.1002/2013RG000446.
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  • Köhl, M., Scott, C., Lister, A., Demon, I., & Plugge, D. (2015). Avoiding treatment bias of REDD+ monitoring by sampling with partial replacement. Carbon Balance and Management, 10: 11. doi:10.1186/s13021-015-0020-y.
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  • Tanski, G., Lantuit, H., Ruttor, S., Knoblauch, C., Radosavljevic, B., Strauss, J., Wolter, J., Irrgang, A. M., Ramage, J., & Fritz, M. (2017). Transformation of terrestrial organic matter along thermokarst-affected permafrost coasts in the Arctic. Science of the Total Environment, 581, 434-447. doi:10.1016/j.scitotenv.2016.12.152.
  • De Guttry, C., Döring, M., & Ratter, B. (2017). How Distant is Climate Change? Construal Level Theory Analysis of German and Taiwanese Students Statements. International Journal of Asian Social Science, 7, 434-447. doi:10.18488/journal.1.2017.75.434.447.
  • Boyer, T., Domingues, C. M., Good, S. A., Johnson, G. C., Lyman, J. M., Ishii, M., Gouretski, V., Willis, J. K., Antonov, J., Wijffels, S., Church, J. A., Cowley, R., & Bindoff, N. L. (2016). Sensitivity of Global Upper-Ocean Heat Content Estimates to Mapping Methods, XBT Bias Corrections, and Baseline Climatologies. Journal of Climate, 29, 4817-4842. doi:10.1175/JCLI-D-15-0801.1.
  • Frank, S., Schmid, E., Havlik, P., Schneider, U., Boettcher, H., Balkovic, J., & Obersteiner, M. (2015). The dynamic soil organic carbon mitigation potential of European cropland. Global Environmental Change, 35, 269-278. doi:10.1016/j.gloenvcha.2015.08.004.
  • Braack, M., Schlünzen, H., Taschenberger, N., & Uphoff, M. (2014). Error estimation and adaptive chemical transport modeling. SI, 23(4), 341-348. doi:10.1127/0941-2948/2014/0572.
  • Neumann, A., Lahajnar, N., & Emeis, K. (2016). Benthic remineralisation rates in shelf and slope sediments of the northern Benguela upwelling margin. Continental Shelf Research, 113, 47-61. doi:10.1016/j.csr.2015.12.009.
  • Boettcher, M., Schlünzen, H., & Schoetter, R. (2015). How many days are required to represent the urban climate statistics?. Talk presented at 9th International Conference on Urban Climate (ICUC9). Toulouse. 2015-07.
  • Rothe, D. (2015). Von weitem sieht man besser: Satellitensensoren und andere Akteure der Versicherheitlichung. Zeitschrift für Internationale Beziehungen, 22, 97-127.
  • Oßenbrügge, J. (2014). Risikofaktor Finanzmärkte und die Reskalierung sozialer Sicherungssysteme. Geographische Rundschau, 66, 8-15.
  • Antcibor, I. (2014). Content, Distribution, and Translocation of Trace Elements in Permafrost-Affected Environments of the Siberian Arctic. PhD Thesis, Universität Hamburg, Hamburg.
  • Meyer, I., Kaniovski, S., & Scheffran, J. (2012). Scenarios for regional passenger car fleets and their CO2 emissions. ENERGY POLICY, 41, 66-74. doi:10.1016/j.enpol.2011.01.043.
  • Rothe, D. (2016). Energy for the Masses? Exploring the political logics behind the Desertec project. Journal of International Relations and Development, 19, 392-419.
  • Rüggen, N. (2017). Estimatioin of current season carbon fluxes in the rhizosphere of a tundra wetland soil. PhD Thesis, Universität Hamburg, Hamburg.
  • Brisc, F., Vater, S., & Behrens, J. (2016). The UGRID Reader - A ParaView Plugin for the Visualization of Unstructured Climate Model Data in NetCDF Format. Geophysical Research Abstracts, 18: EGU2016-6414.
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  • Makynen, M., Kern, S., Roesel, A., & Pedersen, L. T. (2014). On the Estimation of Melt Pond Fraction on the Arctic Sea Ice With ENVISAT WSM Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 52, 7366-7379. doi:10.1109/TGRS.2014.2311476.
  • Cheng, L., Abraham, J., Goni, G., Boyer, T., Wijffels, S., Cowley, R., Gouretski, V., Reseghetti, F., Kizu, S., Dong, S., Bringas, F., Goes, M., Houpert, L., Sprintall, J., & Zhu, J. (2016). XBT Science: Assessment of Instrumental Biases and Errors. Bulletin of the American Meteorological Society, 97, 923-934. doi:10.1175/BAMS-D-15-00031.1.