IA 1: Integrated Climate Data Center (ICDC)

Das Integrated Climate Data Center betreibt eine Klima-Datenbank für in situ- sowie Satellitendaten  und stellt diese im Web und auf Datenservern zur Verfügung. Besuchen Sie unsere Website, um mehr Informationen über ICDC und unsere Datensätze zu erhalten:

Forschungsthemen

Ein einfacher Zugang zu qualitativ hochwertigen Erdbeobachtungsdaten ist eine wichtige Voraussetzung für die Erdsystem-Forschung. Besonders Beobachtungsdaten sind wichtig, um das Klima zu überwachen, besser zu verstehen und seine zukünftige Entwicklung vorherzusagen. Diese Datensätze müssen einer gründlichen Kontrolle unterzogen werden, um für die wissenschaftliche Community nützlich zu sein. Der Wert solcher Daten steigt, sobald sie in einer einfach nutzbaren, selbsterklärenden Form sind und bei einem Datenzentrum erhältlich sind, das einen einfachen Datenzugang und fachkundige Unterstützung für Nutzer und Datenprovider bietet.

Unsere Aufgaben:

  • Einfacher Zugang zu hochwertigen Klimadaten
  • Bereitstellung und Erzeugung von einzigartigen Datensätzen
  • Wissenschaftlicher User-Support
  • Qualitätskontrolle und Verbesserung von Datensätzen

 

 

Neuste ICDC Publikationen

  • Sadikni, R., Schade, N. H., Jahnke-Bornemann, A., Hinrichs, I., Stammer, D., Dümenil Gates, L., & Tinz, B. (2018). The KLIWAS North Sea Climatology. Part II: Assessment against Global Reanalyses. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 35(1), 127-145. doi:10.1175/JTECH-D-17-0045.1.
  • Sadikni, R., Schade, N. H., Jahnke-Bornemann, A., Hinrichs, I., Stammer, D., Dümenil-Gates, L., Tinz, B., & Andersson, A. (2018). The KLIWAS North Sea climatology. Part I: Processing of the atmospheric data. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 35(1), 111-126. doi:10.1175/JTECH-D-17-0044.1.
  • Romero, D., Torres-Irineo, E., Kern, S., Orellana, R., & Engracia Hernandez-Cerda, M. (2017). Determination of the soil moisture recession constant from satellite data: a case study of the Yucatan peninsula. International Journal of Remote Sensing, 38, 5793-5813. doi:10.1080/01431161.2017.1346844.
  • Kern, S., Ozsoy-Çiçek, B., & Worby, A. P. (2016). Antarctic Sea-Ice Thickness Retrieval from ICESat: Inter-Comparison of Different Approaches. Remote Sensing, 8(7): 538. doi:10.3390/rs8070538.
  • Cheng, L., Abraham, J., Goni, G., Boyer, T., Wijffels, S., Cowley, R., Gouretski, V., Reseghetti, F., Kizu, S., Dong, S., Bringas, F., Goes, M., Houpert, L., Sprintall, J., & Zhu, J. (2016). XBT Science: Assessment of Instrumental Biases and Errors. Bulletin of the American Meteorological Society, 97, 923-934. doi:10.1175/BAMS-D-15-00031.1.