C1: Gesellschaftlicher Nutzen von Klimainformationen

Forschungsgebiet C1 untersucht den Einfluss von zukünftigen Informationen über das Klimasystem auf die Klimastrategien entscheidender Akteure wie z.B. Unternehmen und Verbünde von Nationen. Informationen über zukünftige Klimadynamiken können die Entscheidungen von Nationen im Hinblick auf ihre Adaptions- und Mitigationstechnologien beeinflussen sowie die Bereitschaft zur Teilnahme an Klimavereinbarungen prägen. Die dadurch veränderten Regelungen fließen in die Entscheidungsprozesse von Unternehmen ein, ebenso wie direkte Klimainformationen.

Forschungsthemen

In C1 analysieren wir die Reaktionen heterogener Akteure auf verschiedene Informations- und Regelungsszenarien sowie die Interaktionen zwischen den Interessengruppen und Behörden bezüglich verschiedener Klimaregelungen.

Wir entwickeln stilisierte Hedging-Strategien, die bereits zukünftiges Lernen über das Klimasystem und Mitigations- und Adaptionstechnologien antizipieren. Wir nutzen sowohl konzeptionelle als auch umfassendere kalibrierte Modelle. Letztere werden speziell für den Energie- und Landwirtschaftssektor genutzt. Partielles soft-coupling über die Modellhierarchie erlaubt uns entscheidende Optionen für die Gesellschaft herzuleiten. Diese beinhalten u.a., wie Klimaprobleme in einer ökonomisch effizienten und langfristig institutionell sicheren Weise angegangen werde können. Ökonometrische Studien, Multiagenten-Laborexperimente sowie verschiedene empirische Analysen von Investmentstrategien werden in die Modelhierarchie eingeführt, um neue Qualitätsstandards für die Kalibrierung und Valididerung von dezentralen sozio-ökonomischen Projektionen zu erreichen. Der Forschungsbereich beschäftigt sich mit vier Unterthemen.

Aktuelle C1 Publikationen

  • Engels, A., Wickel, M., Knieling, J., Kretschmann, N., & Walz, K. (2018). Lokale Klima-Governance im Mehrebenensystem: formale und informelle Regelungsformen. In H. von Storch, I. Meinke, & M. Claussen (Eds.), Hamburger Klimabericht – Wissen über Klima, Klimawandel und Auswirkungen in Hamburg. Springer Spektrum.
  • Köhl, M., Neupane, P. R., & Lotfiomran, N. (2017). The impact of tree age on biomass growth and carbon accumulation capacity: A retrospective analysis using tree ring data of three tropical tree species grown in natural forests of Suriname. PLoS One, 12, 1-17. doi:10.1371/journal.pone.0181187.
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  • Di Lallo, G., Mundhenk, P., Marchetti, M., & Köhl, M. (2017). Understanding Measurement Reporting and Verification Systems for REDD+ as an Investment for Generating Carbon Benefits. Forests, 8, 271-289. doi:10.3390/f8080271.
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  • Haita-Falah, C. (2017). Sunk-cost fallacy and cognitive ability in individual decision-making. Journal of Economic Psychology, 58, 44-59. doi:10.1016/j.joep.2016.12.001.
  • Rodriguez Lopez, J. M., Heider, K., & Scheffran, J. (2017). Frontiers of urbanization: Identifying and explaining urbanization hot spots in the south of Mexico City using human and remote sensing. Applied Geography, 79, 1-10. doi:10.1016/j.apgeog.2016.12.001.