CRG Datenassimilation im Klimasystem

Unsere Arbeitsgruppe "Datenassimilation im Klimasystem" kombiniert numerische Modelle mit Beobachtungen durch Datenassimilation. Das Ziel unserer Arbeit ist es zum Verständnis der großskaligen Ozeanzirkulationsdynamik beizutragen. Besonders interessiert uns der Einfluss des Ozeans auf saisonale bis dekadische Klimavariabilität und -vorhersagbarkeit. Weitere Informationen zu unserer Forschungsarbeit sind auf unserer Webseite am Institut für Meerskunde zu finden.

Aktuelle Publikationen der Arbeitsgruppe

  • Borchert, L., Müller, W. A., & Baehr, J. (2018). Atlantic Ocean heat transport influences interannual-to-decadal surface temperature predictability in the North Atlantic region. Journal of Climate, 31, 6763-6782. doi:10.1175/JCLI-D-17-0734.1.
  • Brune, S., Düsterhus, A., Pohlmann, H., Müller, W. A., & Baehr, J. (2018). Time dependency of the prediction skill for the North Atlantic subpolar gyre in initialized decadal hindcasts. Climate Dynamics, 51, 1947-1970. doi:10.1007/s00382-017-3991-4.
  • Müller, W. A., Jungclaus, J. H., Mauritsen, T., Baehr, J., Bittner, M., Budich, R. G., Bunzel, F., Esch, M., Ghosh, R., Haak, H., Ilyina, T., Kleinen, T., Kornblueh, L., Li, H., Modali, K., Notz, D., Pohlmann, H., Roeckner, E., Stemmler, I., Tian, F., & Marotzke, J. (2018). A higher-resolution version of the Max Planck Institute Earth System Model (MPI-ESM 1.2 - HR). Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 10, 1383 -1413. doi:10.1029/2017MS001217.
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  • Dobrynin, M., Domeisen, D., Müller, W. A., Bell, L., Brune, S., Bunzel, F., Fröhlich, C., Pohlmann, H., & Baehr, J. (2018). Improved teleconnection-based dynamical seasonal predictions of boreal winter. Geophysical Research Letters, 45, 3605-3614. doi:10.1002/2018GL077209.
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  • Link, M., Borchert, L., Süsser, D., & von Prondzinski, P. (2018). Coast to coast: current multidisciplinary research trends in German coastal and marine geography. Journal of Coastal Conservation, 22(Spec. Iss.), 1-4. doi:10.1007/s11852-017-0578-5.